579. Орлов А.И. Управленческие решения. Рабочая программа. - М.: Международный юридический институт  при Министерстве юстиции РФ, 2004. - 6 с.

МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЮРИДИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ
ПРИ МИНИСТЕРСТВЕ ЮСТИЦИИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
__________________________________________________________

Экономико-правовой факультет

УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ

Рабочая программа

 
Курс 4 
Семестр 8

Лекции - 36 час.
Практические занятия - 36 час.
Самостоятельная работа - 62 час.
Всего часов - 134
Экзамен 

Рабочая программа составлена на основании Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования и рабочего учебного плана по специальности специальность 061100 -  "Менеджмент организации"

Разработчик - профессор, д.т.н. А.И.Орлов

 Москва
2004

Цели и задачи курса

	Цель курса: изучение основ теории принятия решений с целью применения полученных знаний при разработке управленческих решений в практической деятельности менеджера.
	Задачи изучения дисциплины - овладение основными знаниями и навыками в теории и практики принятия решений.
	Основные знания, приобретаемые студентами при изучении дисциплины: основные понятия теории принятия решений; теоретические основы моделей, методологии и организации процесса разработки управленческого решения; теория измерений; подходы к оценке, анализу и управлению риском при принятии решений; основы информационных технологий поддержки принятия решений.
	Основные умения, приобретаемые студентами при изучении дисциплины: применение для решения практических задач простых методов принятия решений; методов оптимизации; методов экспертных оценок; статистических (эконометрических) методов; методов теории игр.

Программа курса "Управленческие решения"

		Количество часов	
№ п/п	Тема	Лекции	Практические занятия	Самостоятельная  работа	
1	Функции решения в методологии и организации процесса управления	4	2	8	
2	Модели, методология и организация процесса разработки управленческого решения	10	12	16	
3	Принятие решений в условиях неопределенности	10	12	16	
4	Оценка, анализ и управление риском
при принятии решений	8	8	14	
5	Методы повышения эффективности решений	4	2	8	
	Всего часов	36	36	62	

Тема 1. Функции решения в методологии и организации процесса управления

	Вводный пример задачи принятия решений. Принятие решений в процессах управления.
	Системный подход. Различные определения понятия системы Элементы системы, их взаимосвязи. Целостность системы и ее "отделенность" от окружающего мира. Примеры систем. Системный анализ как дисциплина, занимающаяся  проблемами принятия решений в условиях, когда выбор альтернативы требует  анализа сложной информации различной физической природы. Кибернетика, информатика и исследование операций. 
	Основные понятия теории принятия решений: цели, ресурсы, критерии, неопределенности, риски и их оценка. Лицо, принимающее решение (ЛПР). 
	Типология управленческих решений. Условия и факторы качества управленческих решений. 

Тема 2. Модели, методология и организация процесса разработки управленческого решения

	Оценка ситуации и прогнозирование при выборе целей. Кто, Где, Когда, Как, Что?
	Проблема выделения системы и выбора цели. Целевая ориентация управленческих решений; анализ альтернатив действий. Анализ внешней среды и ее влияния на реализацию альтернатив. 
	Простые методы принятия решений. Таблицы доводов "за" и "против" и др. 
	Методы оптимизации. Однокритериальные задачи: критерий и ограничения. Непрерывные и дискретные задачи. Универсальные методы - перебор и метод случайного поиска. Программное обеспечение. 
	Проблемы и методы свертки критериев. Максимум прибыли и минимум затрат. Максимум прибыли и минимум риска. Различные критерии оценки потоков платежей при выборе инвестиционных и инновационных проектов. Интерактивные системы.
	Основные понятия в области теории и практики экспертных оценок. Примеры экспертных процедур. Основные стадии экспертного опроса. Рабочая группа и экспертная комиссия. Подбор экспертов. Различные способы организации опроса экспертов. Различные виды информации, получаемой от экспертов. 
	Математические методы и модели в теории и практике экспертных оценок. Репрезентативная теория измерений: шкалы наименований, порядка, интервалов, отношений, разностей, абсолютная. Статистика объектов нечисловой природы и обработка экспертных мнений. Метод средних баллов и метод медиан. Критический анализ используемых способов расчета рейтингов.

Тема 3. Принятие решений в условиях неопределенности

	Условия неопределенности и риска. Неопределенности, связанные с природой и поведением людей. Способы описания неопределенностей. Конфликты (конкуренция) и теория игр. 	Методы учета неопределенностей. Методы, основанные на вероятностных моделях. Теория нечеткости. Интервальная математика и максимально возможное отклонение. Анализ погрешностей в вычислении чистой приведенной стоимости.
	Приемы разработки и выборов управленческих решений в условиях неопределенности и риска. Статистические (эконометрические) методы. Выборочные обследования. Вероятностно-статистические модели и методы анализа данных. Оценка доли. Проверка различия групп. Одномерный статистический анализ. Методы обнаружения различий и проверки однородности в задаче двух выборок. Методы восстановления зависимостей. Методы классификации (распознавания образов). Анализ и прогноз временных рядов. Статистика объектов нечисловой природы. Представление о современной прикладной статистике. 
	Имитационное моделирование. Компьютерные системы, отвечающие на вопрос: “Что будет, если...?". Метод статистических испытаний (Монте-Карло). Модели надежности и массового обслуживания. Интенсивное использование компьютеров в задачах принятия решений и статистике (бутстреп-методы, т.е. методы размножения выборок).

Тема 4. Оценка, анализ и управление риском
при принятии решений

	Различные виды рисков. Характеристики риска и их оценивание. Структуризация риска: деревья причин и последствий (диаграммы типа "рыбий скелет"). Экологические риски: постоянные и аварийные. Плата за риск. Страхование и диверсификация. 
	Критерии для оценивания риска. Различные виды функции потерь. Декомпозиция задач анализа риска. Насколько рациональна минимизация дисперсии стоимости пакета ценных бумаг? Многокритериальность задач управления риском. 
	Методы теории игр. Теория игр как теория конфликта. Дилемма заключенного и равновесие Нэша. Конкуренция двух фирм (дуополия) по О. Курно.

Тема 5. Методы повышения эффективности решений
 	
	Контроль реализации управленческих решений. Статистический контроль и его применение при аудите. Основные идеи контроллинга. Управленческие решения и ответственность.
	Проблема устойчивости в теории принятия решений. Неточность исходных данных и ее последствия. Общая схема устойчивости. Проблема горизонта планирования. 
	Системный анализ и принятие решений с помощью различных методов. Проблемы комбинированного применения различных методов в конкретных прикладных работах. "Ситуационные комнаты" и аналитические центры. Человеческая интуиция и компьютерные расчеты. Информационные технологии поддержки принятия решений и их использование в контроллинге.  

Домашние задание

	Домашнее задание должно состоять в проведении системного анализа конкретной производственной ситуации и применении изученных методов принятия решений для подготовки организационных или иных мероприятий в своей организации. Оформляется в виде доклада вышестоящему руководителю или органу (например, Совету директоров, Правлению или Собранию акционеров). Рекомендуемый объем - 10-20 стр. 

Литература

1. Карминский А.М., Оленев Н.И., Примак А.Г., Фалько С.Г. Контроллинг в бизнесе. Методологические и практические основы построения контроллинга в организациях. - М.: Финансы и статистика, 1998. - 256 с.
2. Леонтьев В. Экономические эссе. Теории, исследования, факты и политика: Пер. с англ. - М.: Политиздат, 1990. - 415 с.
3. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения. - М.: Дело, 2001. - 392 с.
4. Математический аппарат экономического моделирования. - М.: Наука, 1983. - 368 с.
5. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. - М.: Наука, 1981.
6. Науман Э. Принять решение, но как? - М.: Мир, 1987. 
7. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. -М.: Наука, 1979. -296 с.
8. Орлов А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. - М.: Знание, 1980. - 64 с.
9. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 2-е, исправленное и дополненное. - М.: Изд-во "Экзамен", 2003. – 576 с.
10. Орлов А.И., Федосеев В.Н. Менеджмент в техносфере: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. – М.: Издательский центр «Академия», 2003. – 384 с.
11. Пиндайк Р., Рубинфельд Д. Микроэкономика. - М.: "Экономика"-"Дело", 1992. - 510 с.
12. Садовский В.Н. Основания общей теории систем. - М.: Наука, 1974. 
13. Юдин Д.Б., Юдин А.Л. Экстремальные модели в экономике. - М.: Экономика, 1979. - 288 с.